Tạo ảnh bằng AI Local: ComfyUI, Draw Things và model ảnh mở

Cần ảnh mới cho quảng cáo mỗi tuần

Một shop đồ gốm thủ công cần ảnh mới cho quảng cáo mỗi tuần: cùng chiếc bình nhưng đặt trên bàn gỗ, cạnh cửa sổ, trong phòng khách. Thuê chụp từng bối cảnh thì tốn; dịch vụ tạo ảnh trên mạng thì tính phí theo lượt và ảnh sản phẩm chưa ra mắt phải tải lên máy chủ bên ngoài. (Tình huống minh hoạ.)

Tạo ảnh bằng AI Local là hướng khác: tạo nhiều bản nháp ngay trên máy mình, không trả phí theo ảnh, ảnh gốc không rời máy. Đổi lại, bạn cần máy đủ mạnh, chịu học công cụ và đọc kỹ giấy phép từng model.

Tạo ảnh bằng AI Local là gì?

Tạo ảnh bằng AI Local là chạy một model tạo ảnh có trọng số mở (open-weight) ngay trên máy tính, máy Mac hoặc điện thoại của bạn, qua một phần mềm như ComfyUI, Draw Things hay InvokeAI, để biến câu mô tả hoặc ảnh gốc thành ảnh mới.

Giống mọi ứng dụng AI Local khác (xem AI Local là gì), bạn cần đủ ba thứ: máy có đủ bộ nhớ, phần mềm chạy model, và model ảnh có giấy phép hợp với việc bạn định làm. Thiếu một thứ là không chạy được, hoặc chạy được nhưng không được phép dùng cho kinh doanh. Model ảnh thường cần card đồ hoạ (GPU) mạnh hơn model chữ.

Chọn công cụ tạo ảnh theo máy bạn đang có

• ComfyUI vẫn ra bản mới đều đặn (dòng v0.39 đầu tháng 10/2026), có bản cài sẵn cho Windows 10+ và macOS 13+ chip Apple; giao diện node khá khó với người mới.
• Draw Things hỗ trợ SDXL, FLUX.1, FLUX.2, Qwen Image, Z Image; có vẽ lại một vùng (inpaint), mở rộng khung (outpaint). Gói Draw Things+ 8,99 USD/tháng là thêm máy chủ cloud.
• InvokeAI: nền tảng cloud của Invoke đã đóng khi đội sáng lập chuyển sang Adobe; phần mã nguồn mở nay do cộng đồng duy trì (bản ổn định v6.14.2 ngày 27/09/2026).
• Forge: bản gốc (AGPL-3.0) ngừng cập nhật từ 26/06/2025, không nên chọn khi mới bắt đầu; Forge Neo là bản cộng đồng do một cá nhân phát triển (AGPL-3.0).

Nguồn: ComfyUI · GitHub ComfyUI · ComfyUI – Partner Nodes · App Store – Draw Things · Invoke · Forge · Forge Neo

Model ảnh mở và giấy phép: bản nào dùng thương mại được

Tải về miễn phí không có nghĩa là được dùng để kinh doanh. Bảng tóm tắt theo model card và tệp giấy phép, kiểm tra ngày 07/10/2026; hãy mở lại trang gốc trước khi dùng vì điều khoản có thể đổi.

• Ảnh đầu ra của FLUX.1 [dev]: giấy phép cho dùng ảnh tạo ra vào mọi mục đích, kể cả thương mại, nhưng cấm dùng ảnh đó để huấn luyện model cạnh tranh. Việc chạy model phục vụ hoạt động có doanh thu có thuộc phạm vi phi thương mại hay không thì phải đọc kỹ định nghĩa "Non-Commercial Purpose". FLUX.2 [dev] tương tự, thêm nghĩa vụ lọc nội dung và gắn thông báo AI. Với FLUX.2 [klein] 9B, hãy đọc thẳng giấy phép.
• Cách an toàn cho shop: chọn model Apache-2.0 (FLUX.1 schnell, FLUX.2 klein 4B, Qwen-Image, Z-Image-Turbo), hoặc mua giấy phép thương mại của BFL (trang giấy phép không công bố giá).
• Cùng họ, khác phiên bản là khác giấy phép: các bản Qwen-Image trước dùng Apache-2.0, còn Qwen-Image-2.1 chỉ cho phi thương mại.
• Chữ trong ảnh: Qwen-Image nhấn mạnh chữ tiếng Anh, tiếng Trung; card SDXL ghi model không viết được chữ rõ ràng. Chưa model nào công bố hỗ trợ chữ tiếng Việt.

Nguồn: FLUX.1 [schnell] · FLUX.1 [dev] License · FLUX.2 [dev] · BFL Licensing · Qwen-Image · Qwen-Image-2.1 · Z-Image-Turbo · HiDream-I1 · SDXL · SD 3.5 License

Máy cần bao nhiêu VRAM để tạo ảnh?

VRAM là bộ nhớ riêng của card đồ hoạ; model phải nạp vừa vào đó (hoặc vào bộ nhớ hợp nhất trên Mac chip Apple) mới chạy nhanh, xem Cấu hình máy tính chạy AI Local. Phần lớn model card ảnh không ghi VRAM; InvokeAI có bảng tối thiểu theo model khi chạy trong phần mềm của họ:

• Model card FLUX.2 [klein] 4B: khoảng 13GB VRAM, RTX 3090, 4070 trở lên; bản 9B: khoảng 29GB, RTX 4090 trở lên.
• FLUX.2 [dev]: chạy được trên RTX 4090 hoặc 5090 khi lượng tử hoá 4-bit (nén trọng số cho nhẹ).
• Z-Image-Turbo: vừa thoải mái trong card 16GB VRAM.

Các nguồn không khớp nhau (klein 9B: 24GB theo InvokeAI, khoảng 29GB theo model card), nên hãy coi là mốc tham khảo và thử trên máy thật. Draw Things chưa công bố RAM tối thiểu: bắt đầu bằng model nhỏ. Model quá nặng thì thuê GPU theo giờ để thử trước khi mua máy.

Nguồn: InvokeAI – System requirements · FLUX.2 [klein] 4B · FLUX.2 [klein] 9B · FLUX.2 [dev] · Z-Image-Turbo

Quy trình làm ảnh sản phẩm, ảnh quảng cáo

Ví dụ minh hoạ cho shop đã có ảnh chụp sản phẩm và cần nhiều bối cảnh cho bài đăng, quảng cáo.

1. Chọn model dùng thương mại được, ghi tên, phiên bản, giấy phép vào hồ sơ.
2. Chuẩn bị ảnh sản phẩm thật và viết câu lệnh theo khuôn bên dưới (có thể nhờ model chữ local viết nháp, xem AI Local viết content).
3. Tạo nhiều phương án bằng model chỉnh sửa ảnh (ví dụ Qwen-Image-Edit, Apache-2.0) hoặc vẽ lại một vùng để đổi bối cảnh quanh sản phẩm.
4. Người duyệt so với hàng thật: màu, logo, chất liệu; loại ảnh giống người thật hoặc tác phẩm của người khác.
5. Thêm chữ tiếng Việt, giá, logo bằng phần mềm thiết kế.
6. Gắn nhãn AI theo chính sách nền tảng; lưu model, câu lệnh, ngày tạo, người duyệt.

Ảnh sản phẩm: <tên sản phẩm, màu, chất liệu>
Bối cảnh: <ví dụ: bàn gỗ sáng màu cạnh cửa sổ>
Ánh sáng: <ví dụ: nắng sáng dịu, bóng đổ mềm>
Bố cục: <sản phẩm ở giữa, chừa khoảng trống bên phải để đặt chữ>
Tỉ lệ: <1:1 cho bài đăng, 9:16 cho video dọc>
Tránh: chữ trong ảnh, logo lạ, người, chi tiết làm sai sản phẩm

Khả năng hiểu câu lệnh tiếng Việt của từng model chưa có đánh giá chính thức: hãy thử cùng khuôn với 2–3 model trên chính sản phẩm của bạn.

Bản quyền, nhãn AI và những điều không làm

Luật Trí tuệ nhân tạo của Việt Nam

Luật Trí tuệ nhân tạo (Luật 134/2025/QH15) được Quốc hội thông qua ngày 10/12/2025, gồm 8 chương, 35 điều, có hiệu lực từ 01/03/2026. Theo Báo Đại biểu Nhân dân, Điều 11 về trách nhiệm minh bạch nêu:

• Nhà cung cấp phải đánh dấu âm thanh, hình ảnh, video do AI tạo theo định dạng máy đọc được.
• Bên triển khai phải thông báo rõ khi đưa ra công chúng văn bản, hình ảnh, âm thanh, video do AI tạo có thể gây nhầm lẫn về sự kiện, nhân vật thật; nội dung giả lập ngoại hình, giọng nói người thật phải gắn nhãn dễ nhận biết.
• Chính phủ quy định chi tiết hình thức thông báo, gắn nhãn.

Theo Cổng thông tin Xây dựng chính sách, luật cũng cấm tẩy xoá, làm sai lệch thông tin, nhãn, cảnh báo bắt buộc.

Aduca chưa đối chiếu được toàn văn luật và nghị định hướng dẫn; hãy theo dõi văn bản chính thức.

Nền tảng: Meta gắn nhãn "AI info" khi phát hiện tín hiệu AI hoặc khi người đăng tự khai; TikTok bắt buộc gắn nhãn nội dung AI chân thực; YouTube bắt buộc khai báo khi AI tạo nội dung trông như thật, còn bộ lọc làm đẹp, chỉnh màu thì không cần.

Ảnh AI có được bảo hộ bản quyền?

Báo cáo Phần 2 (29/01/2025) của Cục Bản quyền Mỹ: nội dung AI tạo chỉ được bảo hộ khi con người quyết định đủ yếu tố biểu đạt; chỉ đưa câu lệnh thì chưa đủ, dùng AI để hỗ trợ thì không làm mất khả năng được bảo hộ. Đây là quan điểm của Mỹ, dùng để tham khảo.

Nguồn: Cổng Xây dựng chính sách – Luật Trí tuệ nhân tạo · Báo Đại biểu Nhân dân – Điều 11 · Meta – Labeling AI content · TikTok · YouTube · U.S. Copyright Office – Part 2

Giới hạn cần biết

• Tốc độ phụ thuộc máy, model, kích thước ảnh; không có bảng chính thức, hãy tự đo trước khi hẹn lịch giao ảnh.
• Công cụ thay đổi nhanh: Forge gốc đã dừng, Invoke đổi mô hình hoạt động. Xem trang Releases trước khi cài; phần mở rộng cộng đồng chỉ cài từ nguồn tin cậy.
• Không thay được ảnh chụp thật: model không biết sản phẩm của bạn nếu không có ảnh gốc, và có thể làm sai chi tiết.

Bắt đầu từ đâu?

1. Xem máy đang có theo bài cấu hình máy: thiết bị Apple thử Draw Things; PC card NVIDIA thử ComfyUI (bản cài sẵn) hoặc InvokeAI.
2. Tải một model Apache-2.0 vừa máy (ví dụ FLUX.2 klein 4B, Z-Image-Turbo), mở workflow mẫu, tạo 10 ảnh nền cho một sản phẩm.
3. Viết quy định nội bộ: model nào được dùng, ai duyệt, khi nào gắn nhãn AI.

Đọc tiếp: Bản đồ model AI mở 2026, AI Local cho video và giọng nói, 40 việc AI Local làm được.

Muốn được tư vấn hoặc cài đặt AI Local theo nhu cầu riêng, bạn có thể đăng ký Tư vấn 1-1 hoặc Coaching 1-1 cho doanh nghiệp; chi phí báo sau buổi tư vấn.

Đọc tiếp: Video và giọng nói →

Câu hỏi thường gặp

Tài liệu liên quan

• AI Local · AI AgentAI Local là gì? Chạy AI ngay trên máy tính, không tốn phí APIAI Local là gì: chạy model AI mở ngay trên máy tính của bạn, không trả phí API theo lượt, dữ liệu ở lại máy. Lợi ích, giới hạn, so sánh với AI đám mây.
• AI Local · AI AgentCấu hình máy tính chạy AI Local: RAM, VRAM, Mac hay PC NVIDIACấu hình máy tính chạy AI Local: RAM, VRAM quyết định model nào chạy được, cách ước tính dung lượng theo Q4/Q8, Mac hay PC NVIDIA, ổ cứng, mua máy hay thuê GPU.
• AI Local · AI AgentBản đồ model AI mở 2026: chọn model theo việc và theo máyBản đồ model AI mở 2026: Qwen, Gemma 4, gpt-oss, Llama 4, Mistral, GLM, DeepSeek, Phi; cỡ, MoE hay dense, giấy phép thương mại, tag Ollama, tự thử tiếng Việt.
• AI Local · AI AgentCài AI Local trong 30 phút: Ollama, LM Studio và Open WebUICài AI Local từng bước trên Windows, macOS, Linux: chọn Ollama, LM Studio, Jan hay llama.cpp, chạy thử model nhỏ, đặt context, dựng Open WebUI cho nhóm.

Xem tất cả tài liệu hướng dẫn →

Bước tiếp theo

Đăng ký Tư vấn 1-1 về AI Local

Chuyên gia Aduca cùng bạn xem nhu cầu, máy đang có và dữ liệu cần bảo vệ, rồi đề xuất nên chạy AI Local, dùng đám mây hay kết hợp. Dịch vụ cài AI Local nằm trong gói Tư vấn 1-1 hoặc Coaching 1-1; chi phí báo sau buổi tư vấn.

Đăng ký Tư vấn 1-1 về AI LocalXem thư viện tài liệu

Nguồn tham khảo

• ComfyUI Docs
• GitHub ComfyUI (README, giấy phép GPL-3.0)
• App Store – Draw Things
• InvokeAI – Yêu cầu hệ thống
• Hugging Face – FLUX.2 [klein] 4B
• FLUX.1 [dev] Non-Commercial License
• Hugging Face – Qwen-Image
• Hugging Face – Z-Image-Turbo
• Báo Đại biểu Nhân dân – Trách nhiệm minh bạch trong Luật Trí tuệ nhân tạo
• U.S. Copyright Office – Copyright and AI

Lịch sử cập nhật

• 07/10/2026 — Bản đầu.

Miễn trừ trách nhiệm