AI Local viết content: bài đăng, caption, kịch bản, email

Mỗi tuần hàng chục caption, và tài liệu không muốn gửi ra ngoài

Chị Ngân quản lý fanpage cho một xưởng nội thất nhỏ. Mỗi tuần chị cần khoảng 20 caption, 2 kịch bản video ngắn và một email gửi khách cũ. Bộ sưu tập mới chưa công bố, bảng giá đại lý là tài liệu nội bộ, nên chị ngại dán vào dịch vụ AI trên mạng. (Tình huống minh hoạ.)

AI Local hợp với việc viết lặp lại, dùng tài liệu nội bộ, cần nhiều phương án để chọn. Chưa rõ AI Local là gì, đọc trước AI Local là gì.

AI Local viết content là gì?

AI Local viết content là dùng một model AI mở chạy trên máy tính hoặc máy chủ của bạn để soạn nháp bài đăng, caption, kịch bản video, email từ thông tin bạn cung cấp; người phụ trách duyệt và chỉnh trước khi đăng.

Model local không tính phí theo lượt. Tài liệu Ollama ghi rõ: khi chạy local, họ không thấy câu lệnh hay dữ liệu của bạn. Ngoại lệ: model có hậu tố :cloud hoặc -cloud chạy trên máy chủ của Ollama, tức dữ liệu đã rời máy; tắt hẳn bằng biến môi trường OLLAMA_NO_CLOUD=1.

Nguồn: Ollama FAQ · Ollama Cloud

Chọn công cụ: Ollama, LM Studio hay Open WebUI

Cả ba đều dùng được trên Windows, macOS, Linux; riêng Open WebUI là giao diện chat, cần nối với Ollama hoặc một máy chủ model khác. Điểm khác là cách bạn "khoá" giọng thương hiệu và chia sẻ mẫu cho đội:

Cách cài ở Cài AI Local trong 30 phút. Giấy phép Open WebUI từ bản 0.6.6 không cho xoá hay đổi chữ "Open WebUI" trên giao diện (trừ hệ thống tối đa 50 người dùng trong 30 ngày hoặc có giấy phép riêng); dùng nội bộ, giữ nguyên tên thì không vướng.

Nguồn: Ollama Modelfile · Ollama GitHub · LM Studio Presets · LM Studio free for work · Open WebUI Models · Open WebUI Prompts · Open WebUI License

Chọn model để viết: ba nguyên tắc

1. Có hỗ trợ nhiều ngôn ngữ theo model card. Không model card nào dưới đây ghi đích danh chất lượng tiếng Việt, nên chỉ dùng thông tin này để lọc, sau đó tự thử.
2. Giấy phép cho phép dùng kinh doanh. Đọc điều khoản trước khi dùng cho bài đăng bán hàng.
3. Vừa với máy. Cỡ model quyết định máy cần bao nhiêu bộ nhớ; cách ước tính ở Cấu hình máy chạy AI Local, bản đồ đầy đủ ở Bản đồ model AI mở 2026.

Tự thử: 2 hoặc 3 model vừa máy, cùng brief, cùng prompt hệ thống, mỗi model viết 5 caption. Người phụ trách chấm theo 4 tiêu chí: đúng thông tin, đúng giọng, tự nhiên, ít phải sửa.

Nguồn: qwen3.5 · qwen3 · gemma4 · Gemma 4 model card · gemma3 · gpt-oss · Llama 3.1 8B

Prompt hệ thống: "sổ tay giọng văn" của thương hiệu

Prompt hệ thống là đoạn hướng dẫn cố định model đọc trước mọi yêu cầu, giống bản mô tả công việc cho nhân viên viết bài. Viết một lần, dùng mãi. Mẫu (ví dụ minh hoạ):

Bạn là trợ lý viết nội dung của <tên thương hiệu>, bán <sản phẩm/dịch vụ>.
Khách hàng chính: <ví dụ: chủ shop online 25–40 tuổi>.
Giọng văn: <thân thiện, rõ ràng, không phô trương>; xưng "<mình>", gọi khách là "<bạn>".
Quy tắc:
- Chỉ dùng thông tin trong brief; thiếu thì ghi [CẦN BỔ SUNG], không tự bịa giá, số liệu, lời khách khen.
- Không hứa kết quả, không dùng từ so sánh tuyệt đối như "nhất", không chê sản phẩm khác.
- Câu ngắn, mỗi đoạn 1–3 câu, tối đa <2> biểu tượng cảm xúc mỗi bài.
- Từ nên dùng: <…>. Từ tránh dùng: <…>.
Bài mẫu đã duyệt (bắt chước giọng, không chép nội dung):
<dán 2–3 bài mẫu>

Với Ollama, bạn gói prompt này vào một Modelfile để tạo một "trợ lý viết bài" riêng. PARAMETER temperature chỉnh độ sáng tạo: cao hơn thì đa dạng hơn, thấp hơn thì bám ý hơn; mặc định là 0.8.

FROM <tên model đã tải về máy>
PARAMETER temperature 0.7
SYSTEM """
<dán prompt hệ thống giữ giọng thương hiệu ở trên>
"""

ollama create tro-ly-viet-bai -f ./Modelfile
ollama run tro-ly-viet-bai

Với LM Studio, dán prompt vào ô System Prompt rồi lưu thành Preset. Với Open WebUI, tạo model mới trong Workspace → Models và dán prompt; biến {{CURRENT_DATE}} giúp model biết ngày hiện tại.

Nguồn: Ollama Modelfile · LM Studio Presets · Open WebUI Models

Ba mẫu lệnh dùng ngay

Dán vào khung chat của Ollama, LM Studio hoặc Open WebUI sau khi đã chọn trợ lý viết bài ở trên. Trong Open WebUI, lưu từng mẫu vào mục Prompts để cả nhóm gõ / là gọi được; đổi phần <…> thành biến dạng {{san_pham}} thì Open WebUI hiện ô nhập trước khi gửi.

Brief: <sản phẩm, giá, ưu đãi, thời hạn, kênh đăng>
Viết 5 caption Facebook khác nhau cho brief trên:
- 2 caption ngắn dưới 40 chữ, 3 caption dài 80–120 chữ.
- Mỗi caption mở đầu bằng một vấn đề khách hay gặp, kết thúc bằng một lời mời rõ ràng.
- Chỉ dùng thông tin trong brief. Đánh số từng caption.

Viết kịch bản video ngắn 30–45 giây giới thiệu <sản phẩm> cho <đối tượng khách>.
Chia 3 cột: Thời gian | Hình ảnh gợi ý | Lời thoại.
Phần mở đầu 3 giây phải nêu được vấn đề của khách. Lời thoại tự nhiên như nói chuyện,
không dùng số liệu ngoài brief: <dán brief>

Viết email chăm sóc khách đã mua <sản phẩm> cách đây <30 ngày>.
Mục tiêu: hỏi thăm trải nghiệm, gửi <1 mẹo sử dụng>, giới thiệu <ưu đãi nếu có>.
Viết 2 phương án tiêu đề và 1 nội dung dưới 150 chữ, giọng theo hướng dẫn hệ thống.
Không chèn tên hay số điện thoại khách; để chỗ trống [TÊN KHÁCH].

Nguồn: Open WebUI Prompts

Quy trình: máy viết nháp, người duyệt

Người duyệt soát ba thứ: thông tin (giá, thời hạn, thông số khớp brief), lời hứa (không hứa kết quả, không bịa lời khách khen) và quy định ghi nhãn. YouTube không yêu cầu khai báo khi chỉ dùng AI viết kịch bản; còn Luật Trí tuệ nhân tạo (Điều 11) yêu cầu thông báo rõ khi văn bản, hình ảnh, âm thanh, video do AI tạo có thể gây nhầm lẫn về sự kiện, nhân vật thật (xem Tạo ảnh bằng AI Local).

Muốn tự động hoá phần nháp: Ollama có API tương thích OpenAI ở http://localhost:11434/v1/, nên n8n gọi được model local như một nhà cung cấp AI. Xem AI Agent trong n8n và Dùng AI Local làm bộ não cho AI Agent.

Nguồn: YouTube Help – AI disclosure · Báo Đại biểu Nhân dân – Điều 11 Luật Trí tuệ nhân tạo · Ollama OpenAI compatibility

Khi nào nên dùng Claude, ChatGPT thay cho model local?

Việc thường ngày và dữ liệu nhạy cảm để AI Local; việc khó thì dùng đám mây; kết hợp cả hai là cách làm thực tế. Với content, chọn đám mây cho bài chủ lực mà model local chưa đạt sau khi tự thử, bài cần tìm thông tin mới trên web, hoặc tài liệu quá dài so với bộ nhớ máy. Xem Claude cho Marketing, ChatGPT cho Marketing.

Giới hạn cần biết

• Chất lượng tiếng Việt chưa có thước đo chung: kết quả tự thử là căn cứ chính.
• Model có thể bịa khi thiếu thông tin. Yêu cầu ghi [CẦN BỔ SUNG] giúp giảm, không loại bỏ được.
• Ngữ cảnh mặc định ngắn trên máy yếu. Ollama mặc định 4k token khi VRAM dưới 24 GiB; brief dài, nhiều bài mẫu có thể bị cắt. Tăng bằng OLLAMA_CONTEXT_LENGTH hoặc thanh trượt trong ứng dụng, đổi lại tốn thêm bộ nhớ.
• Bảo mật. Ollama mặc định chỉ nghe ở 127.0.0.1:11434. Không mở cổng này ra Internet; muốn dùng từ xa, đi qua VPN hoặc reverse proxy có xác thực. Chi tiết ở Chi phí và bảo mật AI Local.

Nguồn: Ollama Context length · Ollama FAQ

Bắt đầu từ đâu?

1. Viết sổ tay giọng văn: điền mẫu prompt hệ thống ở trên, kèm 2 đến 3 bài đã đăng mà bạn hài lòng.
2. Thử 2 hoặc 3 model như mục chọn model, giữ lại một model mặc định.
3. Chạy hai tuần với người duyệt: mọi bài đều qua người phụ trách; bài tốt đưa vào phần bài mẫu để lần sau model viết sát hơn.

Bài liên quan: AI Local làm slide, tài liệu, Excel. Muốn được tư vấn hoặc cài đặt AI Local theo nhu cầu riêng, bạn có thể đăng ký Tư vấn 1-1 hoặc Coaching 1-1 cho doanh nghiệp; chi phí báo sau buổi tư vấn.

Đọc tiếp: Tạo ảnh bằng AI Local →

Câu hỏi thường gặp

Tài liệu liên quan

• AI Local · AI AgentAI Local là gì? Chạy AI ngay trên máy tính, không tốn phí APIAI Local là gì: chạy model AI mở ngay trên máy tính của bạn, không trả phí API theo lượt, dữ liệu ở lại máy. Lợi ích, giới hạn, so sánh với AI đám mây.
• AI Local · AI AgentCấu hình máy tính chạy AI Local: RAM, VRAM, Mac hay PC NVIDIACấu hình máy tính chạy AI Local: RAM, VRAM quyết định model nào chạy được, cách ước tính dung lượng theo Q4/Q8, Mac hay PC NVIDIA, ổ cứng, mua máy hay thuê GPU.
• AI Local · AI AgentBản đồ model AI mở 2026: chọn model theo việc và theo máyBản đồ model AI mở 2026: Qwen, Gemma 4, gpt-oss, Llama 4, Mistral, GLM, DeepSeek, Phi; cỡ, MoE hay dense, giấy phép thương mại, tag Ollama, tự thử tiếng Việt.
• AI Local · AI AgentCài AI Local trong 30 phút: Ollama, LM Studio và Open WebUICài AI Local từng bước trên Windows, macOS, Linux: chọn Ollama, LM Studio, Jan hay llama.cpp, chạy thử model nhỏ, đặt context, dựng Open WebUI cho nhóm.

Xem tất cả tài liệu hướng dẫn →

Bước tiếp theo

Đăng ký Tư vấn 1-1 về AI Local

Chuyên gia Aduca cùng bạn xem nhu cầu, máy đang có và dữ liệu cần bảo vệ, rồi đề xuất nên chạy AI Local, dùng đám mây hay kết hợp. Dịch vụ cài AI Local nằm trong gói Tư vấn 1-1 hoặc Coaching 1-1; chi phí báo sau buổi tư vấn.

Đăng ký Tư vấn 1-1 về AI LocalXem thư viện tài liệu

Nguồn tham khảo

• Ollama Docs – Modelfile (SYSTEM, PARAMETER)
• Ollama Docs – FAQ (chạy local, cổng mặc định)
• Ollama Docs – Context length
• LM Studio Docs – Presets
• Open WebUI Docs – Workspace Models
• Open WebUI Docs – Prompts
• Ollama Library – qwen3.5
• Hugging Face – Gemma 4 model card
• Hugging Face – Llama 3.1 8B Instruct
• YouTube Help – Khai báo nội dung tạo bằng AI

Lịch sử cập nhật

• 07/10/2026 — Bản đầu.

Miễn trừ trách nhiệm