10 việc lặp lại trong Marketing – Sales mà AI Agent làm thay được ngay

Những việc "không khó nhưng không bao giờ hết"

Một marketer phụ trách ba Fanpage. Sáng kéo số quảng cáo sang bảng tính, trưa viết caption, chiều trả lời tin nhắn tồn, tối làm báo cáo cho sếp. Cuối tuần nhìn lại: thời gian đã dành hết cho việc lặp lại, còn việc cần tư duy lại bị đẩy sang tuần sau.

(Tình huống minh hoạ.)

Bài này liệt kê 10 việc như thế mà một AI Agent làm thay được ngay, kèm chỗ con người cần giữ quyền quyết định.

Việc thế nào thì AI Agent làm thay được?

Việc lặp lại AI Agent làm thay được là việc có dữ liệu đầu vào rõ ràng, các bước giống nhau mỗi lần và kết quả kiểm tra được, để Agent làm phần lặp lại còn con người duyệt phần quyết định.

Ba câu hỏi kiểm tra: dữ liệu nằm ở đâu, Agent đọc được không? Bạn mô tả được các bước trong 5–7 dòng không? Agent sai thì thiệt hại tới đâu? Khái niệm Agent: AI Agent là gì?; năm bộ phận của một Agent: Giải phẫu một AI Agent.

Lịch tự chạy là tính năng có sẵn ở cả OpenClaw (Automations) và Hermes (cron, tạo được bằng lời nói).

Nguồn: OpenClaw – Automations · Hermes – Cron

Bảng tổng quan 10 việc

Cột thứ hai là hiện trạng làm tay, cột cuối là chỗ con người giữ quyền. Chi tiết từng việc và câu giao việc mẫu ở hai mục sau.

5 việc trong Marketing

1. Báo cáo quảng cáo mỗi sáng

• Agent làm: lấy số hôm qua (qua kết nối chính thức chỉ đọc, hoặc file xuất), so với 7 ngày trước, nhận xét ngắn, gửi đúng giờ.
• Kết quả kỳ vọng: bắt đầu ngày bằng bức tranh tóm tắt thay vì bảng số thô; không sót ngày nào.

Mỗi ngày 7:30 gửi tôi báo cáo quảng cáo hôm qua: chi tiêu, kết quả chính, chi phí mỗi kết quả, so với trung bình 7 ngày. Tối đa 6 dòng, kết thúc bằng 1 đề xuất. Không tự thay đổi chiến dịch.

2. Cảnh báo chi tiêu bất thường

• Agent làm: kiểm tra định kỳ trong ngày, so với ngưỡng bạn đặt, báo ngay kèm đề xuất.
• Kết quả kỳ vọng: phát hiện sớm hơn, quyết định dựa trên số thay vì cảm giác.

Từ 9h đến 21h, mỗi 2 giờ kiểm tra các nhóm quảng cáo. Nhóm nào tiêu quá <số tiền> mà chưa có kết quả, báo tôi kèm đề xuất. Chỉ tạm dừng khi tôi trả lời "DUYỆT".

3. Viết nhiều phiên bản mẫu quảng cáo

• Agent làm: đọc hồ sơ thương hiệu và mẫu đang chạy tốt, soạn nhiều phiên bản theo góc khác nhau (giá, công dụng, cảm xúc).
• Kết quả kỳ vọng: có nhiều phương án để thử hơn, giọng văn đồng nhất.

Viết 6 mẫu quảng cáo cho <sản phẩm> theo 3 góc: giá, công dụng, câu chuyện khách. Theo giọng văn trong hồ sơ thương hiệu. Không dùng từ "nhất", không hứa kết quả.

4. Lịch nội dung tuần và bài nháp

• Agent làm: lên lịch tuần theo các nhóm nội dung chính, viết nháp, tái dùng một nội dung dài thành nhiều bài ngắn.
• Kết quả kỳ vọng: đăng đều hơn, bớt áp lực "hôm nay đăng gì".

Thứ Hai 8h, gửi tôi lịch 7 bài Fanpage tuần này kèm bản nháp. Dùng sản phẩm mới trong bảng tính và câu hỏi khách hay hỏi tuần trước. Chỉ đăng khi tôi trả lời "ĐĂNG".

5. Theo dõi đối thủ hằng tuần

• Agent làm: tổng hợp giá, khuyến mãi, quảng cáo đang chạy của đối thủ đã chọn, so với tuần trước.
• Kết quả kỳ vọng: nắm thị trường đều đặn mà không mất buổi nào.

Mỗi thứ Hai, tổng hợp giá, khuyến mãi và quảng cáo mới của <danh sách đối thủ>. Chỉ ghi điều thay đổi so với tuần trước, kèm đường dẫn nguồn.

Hermes có sẵn kỹ năng theo dõi tin đối thủ, theo dõi giá và (tuỳ chọn) lập lịch nội dung mạng xã hội. Hướng dẫn kênh cụ thể: OpenClaw cho Facebook & Instagram, Hermes cho Meta Ads. Đọc thêm: Chạy quảng cáo bằng AI Agent, AI Agent viết content.

Nguồn: Hermes – Skills catalog · Hermes – Optional skills

5 việc trong Sales và chăm sóc khách

6. Trả lời câu hỏi lặp lại của khách

• Agent làm: trả lời theo file câu hỏi thường gặp (FAQ), hỏi nhu cầu, xin số điện thoại.
• Kết quả kỳ vọng: khách được phản hồi nhanh hơn; nhân viên tập trung vào khách cần người thật.

Cập nhật quy tắc của bạn: chỉ trả lời dựa trên FAQ.md. Câu hỏi ngoài FAQ, khiếu nại hoặc khách muốn chuyển khoản: xin số điện thoại, báo tôi qua Telegram, không tự hứa hẹn.

Agent tiếp khách chỉ nên có quyền nhắn tin — OpenClaw có sẵn hồ sơ công cụ messaging cho việc này. Với Zalo, dùng kênh chính thức; kết nối Zalo cá nhân là không chính thức và có thể bị khoá tài khoản.

Nguồn: OpenClaw – Tool policy · OpenClaw – Zalo personal

7. Phân loại khách nóng, ấm, lạnh

• Agent làm: đọc hội thoại cuối ngày, gắn nhãn theo tiêu chí bạn đặt, ghi vào bảng tính.
• Kết quả kỳ vọng: ưu tiên gọi đúng khách, dữ liệu khách có hệ thống hơn.

Cuối ngày, đọc các hội thoại hôm nay và gắn nhãn: Nóng (hỏi giá + để lại số), Ấm (hỏi chi tiết), Lạnh (chỉ xem). Ghi vào sheet "Khách" kèm lý do một dòng.

8. Tóm tắt và bàn giao khách nóng

• Agent làm: tóm tắt nhu cầu và câu hỏi còn bỏ ngỏ; báo ngay khi có khách nóng.
• Kết quả kỳ vọng: khách nóng được gọi lại sớm hơn, không phải hỏi lại từ đầu.

Khi khách để lại số điện thoại, gửi ngay vào nhóm Sale: tên, nhu cầu, sản phẩm quan tâm, câu hỏi chưa trả lời. Tối đa 4 dòng.

9. Soạn tin chăm sóc khách cũ

• Agent làm: lọc khách đến hạn mua lại theo chu kỳ sản phẩm, soạn tin riêng cho từng người.
• Kết quả kỳ vọng: chăm sóc đều, tin nhắn mang tính cá nhân hơn.

Mỗi thứ Sáu, lọc khách mua <sản phẩm> từ 25–35 ngày trước. Soạn tin nhắc mua lại riêng cho từng người theo lịch sử mua. Gửi danh sách cho tôi, không tự gửi khách.

10. Báo cáo bán hàng tuần

• Agent làm: đọc file đơn xuất từ phần mềm bán hàng hoặc sàn, tổng hợp và so với tuần trước.
• Kết quả kỳ vọng: có số liệu đều đặn để họp đầu tuần.

Thứ Hai 8h, đọc file đơn tuần trước trong <tên thư mục>: doanh thu, số đơn, top 5 sản phẩm, đơn hoàn. So với tuần trước, nêu 3 điểm bất thường.

Đọc thêm: Ứng dụng AI trong bán hàng online, AI Agent đối soát đơn hàng. Hướng dẫn Zalo: OpenClaw với Zalo.

Những gì vẫn phải là người làm

• Quyết định tiền: bật quảng cáo, tăng ngân sách, giảm giá.
• Nội dung công khai: Agent viết nháp, người duyệt và chịu trách nhiệm.
• Khiếu nại, đàm phán, khách giận: cần cảm xúc và quyền quyết định.
• Số liệu quan trọng: Agent có thể đọc nhầm; tuần đầu nên đối chiếu với nguồn.
• Dữ liệu khách hàng: chỉ đưa cho Agent phần cần thiết, tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Cách kiểm soát rủi ro: Rủi ro khi dùng AI Agent và cách kiểm soát.

Bắt đầu từ đâu?

1. Chọn 1–2 việc trong bảng tổng quan mà đội đang tốn thời gian nhất và ít rủi ro nhất.
2. Chuẩn bị nguyên liệu: quyền đọc số liệu, file FAQ, hồ sơ giọng văn. Mẫu dùng ngay: Hermes – mẫu dùng ngay.
3. Chạy 2 tuần ở chế độ đề xuất, rồi mới cho Agent tự làm việc ít rủi ro. Dựng lịch tự chạy: Hệ thống automation với Hermes.

Muốn xem doanh nghiệp đang ở mức nào trước khi chọn việc: 5 cấp độ dùng AI trong doanh nghiệp.

Đọc tiếp: Rủi ro & kiểm soát →

Câu hỏi thường gặp

Tài liệu liên quan

• AI AgentAI Agent là gì? Khác gì ChatGPT, chatbot, phần mềm tự động hoáAI Agent là gì, hoạt động ra sao, khác ChatGPT, chatbot và phần mềm tự động hoá thế nào; 1 ngày làm việc của Agent và 20 việc giao được ngay.
• AI Agent5 cấp độ dùng AI trong doanh nghiệp: từ hỏi đáp đến đội nhân viên sốThang 5 cấp độ dùng AI trong doanh nghiệp: hỏi đáp, viết hộ, tự động hoá 1 việc, AI Agent, đội Agent; kèm bài tự đánh giá 10 câu để biết bạn đang ở đâu.
• AI AgentGiải phẫu AI Agent: bộ não, trí nhớ, công cụ, kênh giao tiếp, lịch tự chạyGiải phẫu AI Agent qua 5 bộ phận của một nhân viên số: model, trí nhớ, công cụ, kênh chat, lịch tự chạy; OpenClaw và Hermes hiện thực từng phần ra sao.
• AI AgentRủi ro khi dùng AI Agent và cách kiểm soát cho doanh nghiệpRủi ro khi dùng AI Agent: lộ dữ liệu, vượt chi phí, quyền quá rộng, sai sót, khoá tài khoản, thiếu người phụ trách; cách kiểm soát để con người duyệt.

Xem tất cả tài liệu hướng dẫn →

Nguồn tham khảo

• OpenClaw – Automations
• OpenClaw – Tool policy
• Hermes – Scheduled tasks (cron)
• Hermes – Bundled skills catalog
• Hermes – Optional skills catalog
• OpenClaw – Zalo personal (cảnh báo không chính thức)

Lịch sử cập nhật

• 02/10/2026 — Bản đầu.

Miễn trừ trách nhiệm